上傳影片片段,讓 AI 無縫延長。
上傳影片
MP4、MOV(最大 500MB)
上傳影片片段,讓 AI 無縫延長。
Wan 2.2 影片延長是阿里巴巴雲開發的 Wan 2.2 大型影片生成模型的一項前沿功能。雖然核心 Wan 2.2 模型在使用強大的混合專家(MoE)架構進行文生影片和圖生影片方面表現出色,但影片延長功能將其推向了新的高度。它允許使用者上傳現有影片片段並無縫生成續寫,有效「延長」原始素材的敘事、運動和時長而不損害品質。該技術利用先進的時間對齊和 3D 變分自編碼器(VAE)確保新幀與輸入影片的光線、風格和物理效果匹配,為敘事者建立無限畫布。
模型分析你上傳影片的最後幾幀來預測和生成下一系列事件,確保平滑過渡,沒有可見的剪切痕跡。
在整個延長時間內保持 720p/1080p 分辨率,擁有專業調色和攝像機運動保持。
AI 理解你場景的語義上下文,允許角色和物體自然地繼續他們的動作。
在快速發展的生成式 AI 領域,Wan 2.2 憑借其最佳化的架構和卓越的視覺輸出脫穎而出。延長影片出了名地困難,因為 AI 必須記住過去才能預測未來。Wan 2.2 以業界領先的長上下文理解能力解決了這個問題。

Wan 2.2 影片延長專為簡單的影片到影片工作流程設計:上傳源片段,描述下一場景應如何續寫,生成延長結果,然後下載或再次延長。為獲得最佳效果,請從具有穩定運動、可見主體和足夠視覺上下文(在最後幾幀中供 AI 自然續寫)的清晰片段開始。
首先上傳你的源影片文件。清晰、光線充足且主體明確的 MP4、MOV 和 WEBM 片段效果最佳。Wan 2.2 影片延長分析你片段的最後幾幀,因此如果你想要無縫續寫,請避免在結尾處出現突然的剪切或嚴重模糊。
選擇適合你專案的延長時長和分辨率。新增提示詞來引導下一個運動、攝像機方向、情緒或故事節拍,例如「攝像機慢慢拉遠展示城市天際線」或「角色走向溫暖的夕陽光線中」。
點擊延長影片,讓 Wan 2.2 處理片段。模型研究現有的運動、光線、主體身份和場景布局,然後生成延續原始鏡頭的新幀,而不是開始一段無關的影片。
在使用前預覽延長結果。如果續寫看起來正確,下載影片用於社交帖子、廣告、背景、分鏡腳本或編輯專案。你也可以使用再次延長來鏈接多次生成,在相同創意方向下構建更長的序列。
Wan 2.2 模型具備專為專業級影片生成設計的功能。從基礎架構到使用者端能力,每個方面都經過精心設計。
Wan 2.2 的核心是一個精密的 MoE Transformer 設計。這允許模型大幅擴展其參數量,同時保持推理成本低。網路的不同部分專注於不同任務——有的負責紋理,有的負責運動,有的負責語義理解——形成更智慧、更強大的 AI。
文生影片固然強大,但影片到影片(延長)開啟了新的大門。使用者可以提供一個起始影片,模型充當虛擬攝影師,延續鏡頭。這對於修複結束太早的片段或將短片段拼接成連貫的故事至關重要。
你不局限於「更多相同內容」。你可以使用文字提示來引導延長。例如,如果你的影片顯示一輛汽車在行駛,你可以提示「汽車轉向一條土路」,延長將嘗試在保持視覺一致性的同時遵循該敘事線索。
Wan 2.2 支援 720p 和 1080p 等主流分辨率。它使用強大的 3D VAE 進行影片編碼和解碼,確保生成的幀清晰、無偽影且時間穩定。告別閃爍的背景和變形的物體。
從快節奏的動作序列到緩慢的情感特寫,Wan 2.2 優雅地處理時間動態。它理解運動的物理規律,確保重力、動量和生物運動看起來自然且令人信服。
在大量高品質影片和圖像資料集上訓練,模型擁有龐大的視覺概念內部庫。這使其能夠為從逼真的人物到風格化動漫和抽象藝術等廣泛的主題生成逼真的延長。
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