지금 무엇이든 상상하세요
왼쪽에 프롬프트를 입력해 나만의 이미지를 바로 생성하세요.
모델 그룹
Z-Image란 무엇인가요?
Z-Image는 차세대 이미지 생성 파운데이션 모델입니다. 새로운 Single-Stream Diffusion Transformer(S3-DiT) 구조를 사용해 매우 빠르고 고품질이며 제어 가능한 이미지 합성을 제공하도록 설계되었습니다. Z-Image는 텍스트, 의미 토큰, VAE 이미지 토큰을 하나의 통합 시퀀스로 결합해 파라미터 효율과 생성 속도를 크게 높입니다. 60억 개 파라미터 규모로, 더 큰 폐쇄형 모델과 비슷하거나 그 이상의 성능을 제공하면서도 훨씬 빠른 추론을 목표로 합니다.
단 8단계로 초고속 이미지 생성(Z-Image-Turbo)
Z-Image의 가장 큰 장점은 뛰어난 속도입니다. Turbo 변형은 이미지 한 장을 생성하는 데 8 NFE만 필요하며, 전통적인 확산 모델의 20-50단계보다 훨씬 빠릅니다. Decoupled-DMD 증류 프레임워크가 CFG 증강과 분포 매칭을 분리해 기업용 GPU에서는 초 단위 이하 생성, 소비자 하드웨어에서는 실시간에 가까운 응답, 짧은 추론 단계에서도 높은 품질을 제공합니다.
정확한 이중 언어 텍스트 렌더링(중국어 + 영어)
이미지 모델은 복잡한 문자나 혼합 언어 텍스트에 약한 경우가 많습니다. Z-Image는 중국어 문자, 영어 타이포그래피, 중국어와 영어가 섞인 텍스트, 스타일화된 글꼴과 레이아웃까지 더 정확하게 생성해 포스터, 광고, 패키지, 소셜 그래픽에 유용합니다.
강력한 지시 이해와 향상된 추론 능력
Prompt Enhancer를 통해 Z-Image는 프롬프트를 문자 그대로뿐 아니라 의미와 맥락으로 해석합니다. 객체 관계, 복잡한 다단계 지시, 더 일관된 구도, 문맥에 맞는 스타일과 레이아웃 결정을 더 잘 이해해 지능적인 시각 결과를 만듭니다.
창의적이고 정밀한 이미지 편집(Z-Image-Edit)
Z-Image-Edit은 자연어 지시로 고품질 이미지 변환을 수행하는 편집 워크플로에 최적화되어 있습니다. 객체 추가/제거, 스타일과 조명 변경, 배경 수정, 표정·의상·구도 조정 등 다양한 편집을 지원하며 원본 구조를 유지한 채 창의적인 변화를 적용합니다.
Z-Image의 세 가지 변형
Z-Image 프로젝트는 서로 다른 사용 사례와 성능 수준에 맞춘 세 가지 변형을 제공합니다. 함께 사용하면 고속 이미지 생성부터 고급 창작 편집까지 유연한 생태계를 구성합니다.
Z-Image로 창작을 시작하는 방법
Z-Image 시작은 간단합니다. 개발자든 아티스트든 바로 사용할 수 있는 워크플로가 준비되어 있습니다.
Z-Image 변형 선택
창작 워크플로에 가장 적합한 Z-Image 모델을 선택하세요. 빠른 프로덕션 생성에는 **Z-Image-Turbo**, 깊은 커스터마이징과 연구에는 **Z-Image-Base**, 세밀한 후처리와 편집에는 **Z-Image-Edit**이 적합합니다.
ComfyUI로 로컬 설치
가장 유연한 경험을 원한다면 **ComfyUI**에서 Z-Image를 로컬 실행하는 것을 권장합니다. 사전 학습된 모델 가중치를 내려받아 로컬 디렉터리에 배치하면 16GB VRAM GPU에서도 원활하게 실행할 수 있습니다.
이중 언어 프롬프트 작성
Z-Image는 영어와 중국어 텍스트를 이해하고 렌더링할 수 있는 이중 언어 텍스트 인코더를 갖추고 있습니다. 복잡한 영어 설명이나 중국어 문구 모두 높은 정확도로 해석합니다.
생성, 반복, 다듬기
Z-Image-Turbo의 초저지연 생성으로 여러 아이디어를 빠르게 비교하세요. 원하는 기본 이미지를 얻은 뒤 **Z-Image-Edit**으로 배경, 조명, 특정 요소를 자연어로 조정해 최종 결과를 완성할 수 있습니다.
Z-Image 핵심 기능
Z-Image가 효율적인 생성형 AI의 선도 모델이 될 수 있게 하는 기술 혁신을 살펴보세요.
60억 파라미터
깊은 이해에 충분히 크면서도 소비자 GPU에서 다루기 좋은 균형 잡힌 모델 규모입니다.
Single-Stream DiT
S3-DiT 구조는 텍스트와 이미지 토큰을 함께 처리해 프롬프트 준수 능력을 높입니다.
이중 언어 텍스트 렌더링
영어와 중국어 텍스트가 포함된 이미지를 읽기 쉽게 생성합니다.
8단계 Turbo 추론
Z-Image-Turbo는 증류를 활용해 단 8번의 샘플링 단계로 고품질 결과를 만듭니다.
지시 기반 편집
자연어 명령으로 이미지를 수정하면서 나머지 영역의 일관성을 유지합니다.
오픈소스 및 Apache 2.0
상업적 사용, 연구, 커뮤니티 수정이 모두 가능한 개방형 AI를 지향합니다.
성능 지표
Z-Image는 개발자와 크리에이터에게 중요한 핵심 성능 지표를 제공합니다.
6B 파라미터
파라미터
16GB 필요 VRAM
필요 VRAM
8 추론 단계(Turbo)
추론 단계(Turbo)
커뮤니티가 말하는 Z-Image
가장 효율적인 이미지 생성 모델로 전환하는 수많은 크리에이터와 함께하세요.
Z-Image-Turbo는 제 에셋 제작 파이프라인을 완전히 바꿔 놓았습니다. RTX 4080에서 고품질 텍스처와 콘셉트 아트를 몇 초 만에 만들 수 있어요.
Alex Chen, 인디 게임 개발자
Alex Chen
인디 게임 개발자
드디어 글자를 제대로 쓰는 AI 모델을 만났습니다. 이중 언어 텍스트 렌더링이 놀랍고, 포스터와 소셜 그래픽 제작에 큰 도움이 됩니다.
Sarah Johnson, 그래픽 디자이너
Sarah Johnson
그래픽 디자이너
Single-Stream DiT 구조는 훌륭한 선택입니다. 거대한 파라미터 수 없이도 사실성을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
Dr. Li Wei, AI 연구자
Dr. Li Wei
AI 연구자
Z-Image-Edit이 제공하는 제어력이 마음에 듭니다. 구도를 망치지 않고 드레스 색상이나 시간대를 바꿀 수 있어요.
Emily Davis, 디지털 아티스트
Emily Davis
디지털 아티스트
대형 모델들과 비교해 봤는데, 로컬에서 실행되는 6B 모델로는 기대 이상입니다. 사실적인 결과가 정말 인상적입니다.
Michael Brown, 테크 유튜버
Michael Brown
테크 유튜버
우리는 내부 목업에 Z-Image를 사용합니다. 빠르고 사용하기 쉽고, 고객 프레젠테이션에 충분한 품질을 제공합니다.
Jessica Wu, 마케팅 디렉터
Jessica Wu
마케팅 디렉터
Z-Image 소식 받기
최신 모델 업데이트, 튜토리얼, 커뮤니티 쇼케이스를 뉴스레터로 받아보세요.
자주 묻는 질문
Z-Image, 하드웨어 요구 사항, 사용 방법에 대해 알아야 할 내용을 정리했습니다.
서비스 평가
여러분의 피드백은 모두를 위한 Z-Image 생성 품질 개선에 도움이 됩니다.
4.8
5,029 표
